Paper and Review 12 --Information Inaccuracy in Inventory Systems
发信人: supplychain (management), 信区: SCM
标 题: Kang, Gershwin (2004) Information Inaccuracy in Inventory Systems - Stock Loss and Stockout
发信站: 水木社区 (Fri May 13 10:31:02 2005), 站内
Reseach about RFID. Have a look if you are interested.
--
加倍努力！努力加倍！
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※ 来源:·水木社区 http://newsmth.net·[FROM: 202.108.158.*]
附件: gershwin1.pdf (334199 字节)
发信人: supplychain (management), 信区: SCM
标 题: 讲paper Re: Kang, Gershwin (2004) Information Inaccuracy in Invento
发信站: 水木社区 (Fri May 13 12:13:49 2005), 站内
总的感觉,这篇文章还是有其实际的insight在里面——无论从问题背景
方面，还是从最后的结论。并且最后的结果对RFID的使用，有推进作用。
（1）界定研究问题
很多库存管理人员，都依赖于对库存信息，来作决定。换句话说，
在以往的研究中，假定了我们在reveiw inventory之后，精确知
道了库存的多少。但是在实际中有很多因素导致我们并不知道库存
里面还有多少货物，或者说指导的库存水平是不准确的。这篇文章
研究的就是库存水平的不准确信息，对我们决策后带来系统performance
的多大影响？
文章作了comparative study。即采用了compansation method和没有
采用，对系统的performance带来多大的影响。结果表明，在stockout
要求比较低的情况下，采用相应的compansation method是非常重要的！
（2）背景介绍——库存记录为什么会不准确？
a) Stock loss. E.g. external thefts (shoppers) and internal
thefts (employees).
b) Transaction error.买来的货物入库时出错，或者卖出的货物出库的
时候出错，都有可能会导致transaction error.
c) Inaccessible inventory.比如货物被客户从本来的地方拿走，再放
回去的时候，放到了其他的地方，导致需要的找不到相应的货物，但是货
物又确实在仓库或者商店里面。
d) Incorrect product identification. 错误的识别标签，错误的bar-codes
等等。
e) Others. 补充?
（3）给出基本假设
假设1
只考虑stock loss（什么是stock loss见背景介绍的a)部分）
假设2
a_k: quantity sold in period k
h_k: quantity replenished in period k
X_k: inventory record at the beginning of period k
则有 inventory record的动态方程：
X_{k+1} = X_k + h_k - a_k
v_k: stock loss, 假设每个阶段的末期，都会有v_k的库存丢失，
注意这个丢失的库存当然不能超过这个阶段末期本身的实际库存量。
x_k: actual inventory level at period k
则有 actual inventory的动态方程：
x_{k+1} = x_k + h_k - a_k - \min{v_k, x_k+h_k-a_k}
假设3
w_k: demand for purchase, indepedent and normally distributed
v_k: i.i.d. generated from a Poisson distribution with mean \lemda
注意到\lemda越大，demand loss就越高。
（4）明确分析模型
(Q, R) policy, continously review。（不熟悉的读者建议找paper好好看
一下这个咚咚）
接着，设定lead time为3个period，Q = 50, R = 41之后；并设置v_k和w_k的均值、
方差，就开始仿真。得出了Fig. 3。
（5）提出解决Stock Loss问题的方法
a) Safety stock。在(Q, R) policy中，其实质就是设置reorder point R。
b) Manual inventory verification。然后再修正inventory record。在仿真中，
假设这个verification is done perfectly。
c) Manual reset of the inventory Record。
d) Constant decrement of the inventory record。这个东西比较难以确定所谓的
decrement。
e) Auto-ID。被标榜为perfectly。呵呵，不过价格比较贵。
（6）求得模型结果
最主要的结果是做了一个图Figure 8。横轴是stockout，也就是他要达到目标，当然
stockout越小，顾客满意度越好，自己的机会成本损失就越小了。相应的纵轴时average
inventory，即针对目标要求的stockout，需要的average inventory的大小。
这个图是在不同的条件下的average inventory和stockout的一个balance。
这些条件，就是不同的compansation method。在给定stockout下，average
inventory当然越低越好，所以atuo-ID在这个意义上是最好的。
（7）模型结果评估
此外还做了一个deterministic的模型下面(Q, R) policy低下的analysis，比较数学，
不好往这里写。
文章最后指出"when no corrective action is taken, even a small rate
of stock loss can disrupt the replenishment process and create severe
out-of-stocks."
"The lost sales due to stock loss can be substantially higher than
the stock loss itself."
并且总结了一下各个compansation方法的优点和局限性。
恩，over。感兴趣的讨论讨论吧。。。
【 在 supplychain (management) 的大作中提到: 】
: Reseach about RFID. Have a look if you are interested.
--
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※ 修改:·supplychain 于 May 13 12:17:00 修改本文·[FROM: 218.249.22.*]
※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 218.249.22.*]
发信人: bsaint (), 信区: SCM
标 题: Re: 讲paper Re: Kang, Gershwin (2004) Information Inaccuracy in
发信站: 水木社区 (Sat May 14 00:19:16 2005), 站内
【 在 supplychain (management) 的大作中提到: 】
:（2）背景介绍——库存记录为什么会不准确？
:a) Stock loss. E.g. external thefts (shoppers) and internal
:thefts (employees).
:b) Transaction error.买来的货物入库时出错，或者卖出的货物出库的
:时候出错，都有可能会导致transaction error.
:c) Inaccessible inventory.比如货物被客户从本来的地方拿走，再放
:回去的时候，放到了其他的地方，导致需要的找不到相应的货物，但是货
:物又确实在仓库或者商店里面。
:d) Incorrect product identification. 错误的识别标签，错误的bar-codes
:等等。
:e) Others. 补充?
保值期过了，但是没有及时处理算不算？
：（7）模型结果评估
：此外还做了一个deterministic的模型下面(Q, R) policy低下的analysis，比较数学，
：不好往这里写。
：文章最后指出"when no corrective action is taken, even a small rate
：of stock loss can disrupt the replenishment process and create severe
：out-of-stocks."
："The lost sales due to stock loss can be substantially higher than
：the stock loss itself."
这个有点言过其实吧，照他们的说法，现在一共才没几个企业用RFID，难道剩下的企业都有severe out-of-stocks。
个 人觉得，这个和queue有点类似，如果E[v_k/w_k]<<1，应该不会有啥大问题，就和service>0的。如果是很便宜的那种，估计对企业的影响不大，缺了就缺了。
标 题: Kang, Gershwin (2004) Information Inaccuracy in Inventory Systems - Stock Loss and Stockout
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标 题: 讲paper Re: Kang, Gershwin (2004) Information Inaccuracy in Invento
发信站: 水木社区 (Fri May 13 12:13:49 2005), 站内
总的感觉,这篇文章还是有其实际的insight在里面——无论从问题背景
方面，还是从最后的结论。并且最后的结果对RFID的使用，有推进作用。
（1）界定研究问题
很多库存管理人员，都依赖于对库存信息，来作决定。换句话说，
在以往的研究中，假定了我们在reveiw inventory之后，精确知
道了库存的多少。但是在实际中有很多因素导致我们并不知道库存
里面还有多少货物，或者说指导的库存水平是不准确的。这篇文章
研究的就是库存水平的不准确信息，对我们决策后带来系统performance
的多大影响？
文章作了comparative study。即采用了compansation method和没有
采用，对系统的performance带来多大的影响。结果表明，在stockout
要求比较低的情况下，采用相应的compansation method是非常重要的！
（2）背景介绍——库存记录为什么会不准确？
a) Stock loss. E.g. external thefts (shoppers) and internal
thefts (employees).
b) Transaction error.买来的货物入库时出错，或者卖出的货物出库的
时候出错，都有可能会导致transaction error.
c) Inaccessible inventory.比如货物被客户从本来的地方拿走，再放
回去的时候，放到了其他的地方，导致需要的找不到相应的货物，但是货
物又确实在仓库或者商店里面。
d) Incorrect product identification. 错误的识别标签，错误的bar-codes
等等。
e) Others. 补充?
（3）给出基本假设
假设1
只考虑stock loss（什么是stock loss见背景介绍的a)部分）
假设2
a_k: quantity sold in period k
h_k: quantity replenished in period k
X_k: inventory record at the beginning of period k
则有 inventory record的动态方程：
X_{k+1} = X_k + h_k - a_k
v_k: stock loss, 假设每个阶段的末期，都会有v_k的库存丢失，
注意这个丢失的库存当然不能超过这个阶段末期本身的实际库存量。
x_k: actual inventory level at period k
则有 actual inventory的动态方程：
x_{k+1} = x_k + h_k - a_k - \min{v_k, x_k+h_k-a_k}
假设3
w_k: demand for purchase, indepedent and normally distributed
v_k: i.i.d. generated from a Poisson distribution with mean \lemda
注意到\lemda越大，demand loss就越高。
（4）明确分析模型
(Q, R) policy, continously review。（不熟悉的读者建议找paper好好看
一下这个咚咚）
接着，设定lead time为3个period，Q = 50, R = 41之后；并设置v_k和w_k的均值、
方差，就开始仿真。得出了Fig. 3。
（5）提出解决Stock Loss问题的方法
a) Safety stock。在(Q, R) policy中，其实质就是设置reorder point R。
b) Manual inventory verification。然后再修正inventory record。在仿真中，
假设这个verification is done perfectly。
c) Manual reset of the inventory Record。
d) Constant decrement of the inventory record。这个东西比较难以确定所谓的
decrement。
e) Auto-ID。被标榜为perfectly。呵呵，不过价格比较贵。
（6）求得模型结果
最主要的结果是做了一个图Figure 8。横轴是stockout，也就是他要达到目标，当然
stockout越小，顾客满意度越好，自己的机会成本损失就越小了。相应的纵轴时average
inventory，即针对目标要求的stockout，需要的average inventory的大小。
这个图是在不同的条件下的average inventory和stockout的一个balance。
这些条件，就是不同的compansation method。在给定stockout下，average
inventory当然越低越好，所以atuo-ID在这个意义上是最好的。
（7）模型结果评估
此外还做了一个deterministic的模型下面(Q, R) policy低下的analysis，比较数学，
不好往这里写。
文章最后指出"when no corrective action is taken, even a small rate
of stock loss can disrupt the replenishment process and create severe
out-of-stocks."
"The lost sales due to stock loss can be substantially higher than
the stock loss itself."
并且总结了一下各个compansation方法的优点和局限性。
恩，over。感兴趣的讨论讨论吧。。。
【 在 supplychain (management) 的大作中提到: 】
: Reseach about RFID. Have a look if you are interested.
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※ 修改:·supplychain 于 May 13 12:17:00 修改本文·[FROM: 218.249.22.*]
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标 题: Re: 讲paper Re: Kang, Gershwin (2004) Information Inaccuracy in
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【 在 supplychain (management) 的大作中提到: 】
:（2）背景介绍——库存记录为什么会不准确？
:a) Stock loss. E.g. external thefts (shoppers) and internal
:thefts (employees).
:b) Transaction error.买来的货物入库时出错，或者卖出的货物出库的
:时候出错，都有可能会导致transaction error.
:c) Inaccessible inventory.比如货物被客户从本来的地方拿走，再放
:回去的时候，放到了其他的地方，导致需要的找不到相应的货物，但是货
:物又确实在仓库或者商店里面。
:d) Incorrect product identification. 错误的识别标签，错误的bar-codes
:等等。
:e) Others. 补充?
保值期过了，但是没有及时处理算不算？
：（7）模型结果评估
：此外还做了一个deterministic的模型下面(Q, R) policy低下的analysis，比较数学，
：不好往这里写。
：文章最后指出"when no corrective action is taken, even a small rate
：of stock loss can disrupt the replenishment process and create severe
：out-of-stocks."
："The lost sales due to stock loss can be substantially higher than
：the stock loss itself."
这个有点言过其实吧，照他们的说法，现在一共才没几个企业用RFID，难道剩下的企业都有severe out-of-stocks。
个 人觉得，这个和queue有点类似，如果E[v_k/w_k]<<1，应该不会有啥大问题，就和service>0的。如果是很便宜的那种，估计对企业的影响不大，缺了就缺了。
posted by simpletime at 1:42 AM
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